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Una diferenciación errónea produce diagnósticos erróneos y por ende tratamientos equivocados [50]. Las degeneraciones maculares producidas por la edad drusas pueden tener similares aspectos a las lesiones brillantes asociadas con la retinopatía, como los exudados. Niemeijer [51] diferencia patrones brillantes sobre retinografías a través de combinaciones entre clasificadores estadísticos.

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Utilizaron un k-nn para determinar la probabilidad de que un pixel P x,y perteneciera a una lesión brillante. Los pixeles fueron agrupados dependiendo de sus valores de probabilidad.

Estos grupos fueron clasificados a través de un segundo k-nn entrenado previamente para determinar los grupos que realmente eran lesiones brillantes.

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Un tercer clasificador fue utilizado en el algoritmo para determinar la naturaleza de cada lesión, es decir, diferenciar las lesiones brillantes las unas de las otras. En [56] utilizaron diagnóstico de algoritmo retinopatía diabética morfológicos para realizar la segmentación de las zonas brillantes, y lógica difusa para realizar la clasificación de los segmentos.

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Utilizando un juego de operadores link combinaciones lineales entre operadores de dilatación y erosiónlos autores fueron capaces de segmentar y suprimir el disco óptico del resto de la imagen, con diagnóstico de algoritmo retinopatía diabética objetivo de evitar resultados erróneos debido a la similitud de este en tonalidad con los exudados.

Elementos como la red de vasos sanguíneos también fueron suprimidos de la imagen con el mismo objetivo que el expuesto en el segmento anterior.

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En dicho trabajo, las zonas brillantes tipo exudados duros fueron realzadas del fondo aprovechando sus altos valores de intensidad y sus eminentes bordes.

Seguidamente utilizaron un operador de cerradura Fuzzy con un elemento estructurante en forma de diamante y así consiguieron realzar los bordes de los exudados.

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La detección de lesiones oscuras con la precisión y fiabilidad suficiente como para ser utilizadas sobre sistemas de diagnóstico asistido por computadora sigue siendo un tema abierto a investigación en la medida en que los resultados alcanzados en unidades de sensibilidad, especificidad y precisión no se encuentran dentro de los intervalos deseables.

Adicionalmente, diversos trabajos orientados a detectar patologías brillantes basan sus link en segmentos correctamente detectados de lesiones oscuras, por lo que esta sigue siendo una tarea diagnóstico de algoritmo retinopatía diabética [58].

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